Page 7 - Sensor-Test_2025

Mitaussteller im Fokus Mitaussteller im Fokus

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Optimierte Wartung durch KI: Hannke Bittner & Partner: Mit Patenten, Marken

Innovative Sensorsysteme für die Industrie und Designs Wettbewerbsvorteile sichern

In der modernen Industrie sind Predictive-Mainte- Kosteneinsparungen und effizientere Betriebsab- Hannke Bittner & Partner ist eine international und innovative Unternehmen an. Unternehmen
nance-Lösungen gefragt, die Sensorsysteme mit läufe. Unser Mitglied Fraunhofer EMFT hat sich auf tätige, auf den gewerblichen Rechtsschutz spezi- können mit uns etwaige Erfindungen wie auch
künstlicher Intelligenz (KI) kombinieren. Die KI ist die Entwicklung leistungsstarker Sensorlösungen alisierte Kanzlei. Wir betreuen unsere Mandanten streitige Angelegenheiten diskutieren, u.a. um sich
in der Lage, Anomalien in Sensordaten zu identi- spezialisiert, die ein optimales Zusammenspiel der insbesondere in den Bereichen des Patentrechts, eine Drittmeinung einzuholen. Verschwiegenheit
Hannke Bittner & Partner
fizieren, die auf mögliche Probleme hinweisen. Sensorik mit ihrer Applikationsumgebung gewähr- des Markenrechts und des Designrechts. über Details der Beratungsgespräche ist eine Selbst-
Auf diese Weise lassen sich drohende Ausfälle leisten. Durch den Einsatz von KI-Methoden direkt Patentanwälte | Rechtsanwälte verständlichkeit für uns. Ebenso können wir zu staat-
verhindern und Wartungsintervalle optimieren. am Sensorknoten können die gesammelten Daten Im Rahmen unserer Tätigkeit bieten wir auf der lichen Förderungen von Patentanmeldungen für
Für die Unternehmen bedeutet das erhebliche sofort verarbeitet, fusioniert und analysiert werden. SENSOR+TEST eine kostenlose Beratung für Erfinder KMUs informieren und beraten.

Für die Erkennung von Anomalien sind unüber-
wachte ML-Ansätze entscheidender als überwachte.
Prädiktive Wartungsstrategien nutzen häufig Regres-
sionsmodelle, um das Remaining Useful Life (RUL)
von Komponenten abzuschätzen. Das Training der
ML-Modelle erfolgt idealerweise auf leistungsstarken
On-Premise- oder Cloud-Servern. Die Inferenz sollte Patent- und Gebrauchsmuster
hingegen auf Edge-Computing-Systemen laufen, um
Latenzzeiten zu minimieren. Dieses innovative hybride
Setup ermöglicht die optimale Lösung für die Datener- Marke
fassung und -verarbeitung und unterstützt gleichzeitig
Entwicklung einer Machine-Learning-basierten prädiktiven Wartungslösung
für Anlagen in der Fertigung. Quelle: ©Fraunhofer EMFT / Bernd Müller eine sofortige Entscheidungsfindung an der Edge.
Open-Source-Dashboards mit Echtzeit-Datenvisuali- Lizenz- und Vertragsrecht
Auf der SENSOR+TEST präsentiert das Fraunhofer EMFT sierung bieten Nutzenden dabei wertvolle Einblicke
in diesem Jahr innovative, KI-gestützte Sensorsystem- in den Gesundheitszustand und die Leistung ihrer
lösungen, die eine präzise Echtzeit-Datenerfassung zur Maschinen. Recherche
Überwachung von Maschinen und Anlagen ermög-
lichen. Die Forschenden nutzen dabei ihr fundiertes
Wissen im Aufbau leistungsstarker und intelligenter Durchsetzung Ihres Rechts
Sensornetzwerke und erweitern deren Funktionen mit
Machine-Learning(ML)-Methoden.

Design
Dank maschineller Lernalgorithmen wie Klassifika-
tionsmodellen und Anomalieerkennung lassen sich
frühzeitig und zuverlässig Anzeichen von Maschi- Arbeitnehmererfinderrecht
nenausfällen erkennen. Um einen reibungslosen
Datenaustausch auch in komplexen Industrieum-
gebungen sicherzustellen, verwendet das Entwick- KI im Sensorknoten: Embedded Tiny Machine Learning Sensor Plattform
Quelle: ©Fraunhofer EMFT / Bernd Müller
lungsteam des Fraunhofer EMFT eine Kommunika-
tionsinfrastruktur – u.a. Bluetooth Low Energy (BLE),
WLAN oder auch LAN, die verschiedene Protokolle Franz Wenninger
unterstützt, darunter MQTT und OPC-UA. Die Daten- Gruppenleiter Machine Learning Enhanced
verarbeitung und das Training der ML-Modelle erfolgt Sensor Systems (MLS), Fraunhofer EMFT
6 über perfomante GPU-Cluster-Server. franz.wenninger@emft.fraunhofer.de www.hbp-ip.de 7